1. Zbulimi dhe parashikimi i defekteve duke përdorur inteligjencën e makinës. Çdo sistem duhet të zbulojë ose parashikojë problemet e mundshme përpara se ato të shkojnë keq dhe të çojnë në pasoja serioze. Aktualisht, nuk ka një model të përcaktuar saktë të gjendjes jonormale, dhe teknologjia e zbulimit të anormaleve ende mungon. Është urgjente të kombinohen informacionet dhe njohuritë e sensorëve për të përmirësuar inteligjencën e makinës.
2. Në kushte normale, parametrat fizikë të objektivit mund të detektohen me saktësi dhe ndjeshmëri të lartë; megjithatë, është bërë pak përparim në zbulimin e kushteve anormale dhe keqfunksionimeve. Prandaj, ekziston një nevojë urgjente për zbulimin dhe parashikimin e defekteve, të cilat duhet të zhvillohen dhe zbatohen me energji.
3. Teknologjia aktuale e ndjeshmërisë mund të ndiejë me saktësi sasitë fizike ose kimike në një pikë të vetme, por është e vështirë të ndiehen gjendjet shumëdimensionale. Për shembull, matja mjedisore, parametrat karakteristikë të së cilës janë të shpërndarë gjerësisht dhe kanë korrelacione hapësinore dhe kohore, është gjithashtu një lloj problemi i vështirë që duhet zgjidhur urgjentisht. Prandaj, është e nevojshme të forcohet kërkimi dhe zhvillimi i ndjeshmërisë shumëdimensionale të gjendjes.
4. Teledeteksioni për analizën e komponentëve të synuar. Analiza e përbërjes kimike bazohet kryesisht në substancat e mostrës, dhe nganjëherë marrja e mostrave të materialeve të synuara është e vështirë. Ashtu si me matjen e niveleve të ozonit në stratosferë, teledeksioni është i domosdoshëm, dhe kombinimi i spektrometrisë me teknikat e zbulimit me radar ose lazer është një qasje e mundshme. Analiza pa komponentë të mostrës është e ndjeshme ndaj ndërhyrjes nga zhurma ose media të ndryshme midis sistemit të ndjeshmërisë dhe komponentëve të synuar, dhe inteligjenca mekanike e sistemit të ndjeshmërisë pritet ta zgjidhë këtë problem.
5. Inteligjenca e sensorëve për riciklim efikas të burimeve. Sistemet moderne të prodhimit kanë automatizuar procesin e prodhimit nga lënda e parë në produkt, dhe procesi rrethor nuk është as efikas dhe as i automatizuar kur produkti nuk përdoret më ose nuk hidhet më. Nëse riciklimi i burimeve të rinovueshme mund të kryhet në mënyrë efektive dhe automatike, ndotja e mjedisit dhe mungesa e energjisë mund të parandalohen në mënyrë efektive, dhe menaxhimi i burimeve të ciklit jetësor mund të realizohet. Për një proces të automatizuar dhe efektiv të ciklit, përdorimi i inteligjencës së makinës për të dalluar komponentët e synuar ose komponentë të caktuar është një detyrë shumë e rëndësishme për sistemet inteligjente të ndjeshmërisë.
Koha e postimit: 23 Mars 2022